Какие критерии качества рекомендательных систем вы знаете?
▪️Полнота (Coverage) Эта метрика показывает долю рекомендованных объектов среди всех доступных объектов. Полноту имеет смысл оценивать в различных временных интервалах, чтобы понимать, как система справляется с задачей на разных этапах своей работы.
▪️Новизна (Novelty) Новизна измеряет, насколько новые и неизвестные объекты система предлагает пользователю. Метрика помогает избежать ситуации, когда пользователю постоянно предлагаются одни и те же или слишком популярные объекты.
▪️Разнообразие (Diversity) Это свойство системы показывает, насколько различны объекты, которые она предлагает. Высокое разнообразие способствует долгосрочной удовлетворенности пользователей, так как они получают больше разных и интересных рекомендаций.
▪️Serendipity Это одна из самых сложных для формализации и измерения метрик. Serendipity отражает способность системы предлагать пользователю неожиданные, но релевантные рекомендации. Оптимизация этой метрики требует тонкой настройки модели, чтобы она могла учитывать необычные предпочтения пользователя.
Какие критерии качества рекомендательных систем вы знаете?
▪️Полнота (Coverage) Эта метрика показывает долю рекомендованных объектов среди всех доступных объектов. Полноту имеет смысл оценивать в различных временных интервалах, чтобы понимать, как система справляется с задачей на разных этапах своей работы.
▪️Новизна (Novelty) Новизна измеряет, насколько новые и неизвестные объекты система предлагает пользователю. Метрика помогает избежать ситуации, когда пользователю постоянно предлагаются одни и те же или слишком популярные объекты.
▪️Разнообразие (Diversity) Это свойство системы показывает, насколько различны объекты, которые она предлагает. Высокое разнообразие способствует долгосрочной удовлетворенности пользователей, так как они получают больше разных и интересных рекомендаций.
▪️Serendipity Это одна из самых сложных для формализации и измерения метрик. Serendipity отражает способность системы предлагать пользователю неожиданные, но релевантные рекомендации. Оптимизация этой метрики требует тонкой настройки модели, чтобы она могла учитывать необычные предпочтения пользователя.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
